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人工智能项目
初创公司 Koko 的野心：让所有聊天机器人具备情感
初创公司 Koko 创建于 2014 年。最初，它是 MIT 媒体实验室的一个项目，目的是构建世界上首个对抗抑郁症的社交网络。随后，它与聊天应用 Kik 进行合作，进一步扩展高德网约车不是自己的平台吗了自己的业务。如今，在获得 250 亿美元 A 轮融资后，Koko 的野心变得更为庞大了。它想把服务嵌入到更多的聊天机器人中。
在与 Kik 的合作中，Koko 培育了自己的社群，而且构建了机器学习能力。通过人工智能，它能够把用户请求送达最合适的人，同时，它也学会了辨识恶意内容，了解人类是如何交流敏感话题的。如今，Koko 每天在 Kik 上处理上千个问题。有时候，当人类缺席的时候，人工智能会提前介入，为用户提供服务。同时，Kobo 还把服务扩展到了 Facebook Messenger 和 Telegram。（爱范儿）
高德公交出行3.0，这是从AI走向自动驾驶的第一步
8月8日，高德地图发布了全新一代公交出行产品——AI智能公交导航，利用大数据及机器学习能力，为用户公交出行提供全新的智能导航出行解决方案。
高德地图副总裁董振宁解释道，AI智能公交就是人工智能引入到公交出行系统。AI公交的机器学习能力像人的大脑一样，分成左脑和右脑。左脑学习出行模型，根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策，形成出行决策模型；而右脑学习用户的行为偏好，根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据，来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。
基于高德AI公交，主要有两部分组成：公交大数据能力和机器学习能力。
在大数据应用方面，不仅要求数据全面，还要实时更新。比如公交位置共享，当高德网约车不是自己的平台吗你在公交车站的时候，可以看到离高德网约车不是自己的平台吗他最近的公交车几分钟之内到达。当你在家里的时候，也可以看到最近的公交即将进站时间，可以计划你们的整个的出行的时间。
机器学习也就是行为偏好的学习，用用户的大数据帮助机器学习。比如从A到B点有5条线路，先通过大数据检测出合理的5条路线模型，然后用户就会按个人认知选择某一条，当高德他们发现很多用户都选择这条最合理线路的时候，就会把这条线路推荐给更多的用户。那么随着AI智能目标用户越来越多，他的偏好学习能力越来越精准，能根据不同的人的不同需求和出行习惯，就会越来越精准地推荐。这就是AI智能公交。（雷锋网）
亚马逊的智能音响 Echo 更火了，它找到了更多硬件厂商合作
亚马逊的智能音箱 Echo 正在吸引到越来越多的开发者，他们正在利用 Echo 背后的语音技术 Alexa 开发更多的智能硬件。
最近，又有一批新的硬件制造商宣布，他们将把 Alexa 语音技术接入到他们的硬件上，包括 Nucleus 家用对话设备、智能手表 Pebbele 制造商推出的可穿戴设备 Pebble Core、智能手表 CoWatch、便携式音响 Triby 等。
跟亚马逊的智能音响 Echo 一样，用户同样可以在这些硬件上用语音来查询天气、播报新闻和音乐等服务。（好奇心日报）
机器人项目
这个看似不起眼的小芯片将会成为“机器人之眼”
对于要在物质世界“生存”的机器人来说，它们需要一双像样的眼睛。通常情况下，这个活儿是借助LIDAR （激光探测与测量）来实现。LIDAR 是一项技术，原理是光经过附近物体表面反射，在机器人周围形成一个 3D 效果的地图。
然而，LIDAR 系统既贵又笨重。来自 MIT 和 DARPA 的研究人员发明了一个新式 LIDAR，可以把光线反射装置缩小成比一粒米还小的一个芯片那样。他们设计的传感器比现在市面上的 LIDAR 系统更小巧轻便、而且更便宜。它将会是机器人未来的眼睛。
这项新技术的关键是一门被称为硅光子学的学科，在硅光子学中，工程师发明了可以用显微镜观察到的导光和控光的小型电路。Poulton 和 Watts 把这个小型电路比作是微芯片，它能把用铜线和组件构成的电子系统压缩，用更小的晶体管构成。（36氪）
“半机器人”奥林匹克运动会：这里没有冠军，只有科技的胜利
2016年十月，高科技假肢运动会Cybathlon将在瑞士举办。这项赛事由瑞士国家竞赛研究中心主办，其宗旨有三：促进残疾人辅助系统的发展和科学技术交流、提高对残疾人辅助科技公共意识、帮助残疾人运动员利用科技的帮助完成比赛。正如Robert Riener曾说——“我想人们已经被互联网和好莱坞电影给宠坏了，而我们想让人们看到生活中还存在困难和挑战。”Cybathlon有志于帮助残障人士克服最大的困难。
届时，赴赛的有科学家、工程师、技术支持员工及参赛人员（均为残障人士）等约三百位。其中既有小型团队，也有世界上最大的假肢生产商Otto Bock。大赛参照残奥会，以六个竞速项目为主，分别为自行车、下肢、轮椅、外骨骼及手臂假体，以及为全身瘫痪运动员打造的人脑与计算机交互的比赛。每位参赛者将在六项比赛中选择一项，挑战自己处理日常生活中杂务的能力。（雷锋网）
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